今年熱鬧的“雙十一”購物節已經落下帷幕。每逢各大電商購物節，比商家還忙碌的當屬物流業。國家郵政局監測數據顯示，2023年11月1日至11日，全國郵政快遞企業共攬收快遞包裹52.64億件，同比增長23.22%，日均業務量是平日業務量的1.4倍。11月11日當天，共攬收快遞包裹6.39億件，是平日業務量的1.87倍，同比增長15.76%。

過去一到“雙十一”，部分快遞驛站便會“爆倉”。如今，這一窘境已經基本不再出現，不少消費者感嘆快遞“神速”，“雙十一物流為什么這么快”甚至登上熱搜。

小小快遞包裹背后，是一條長長的物流鏈、一套復雜的物流網絡體系，而科技則在其中扮演著越來越重要的角色。一個個科技創新成果的應用，正在顯著提升人們收發快遞的體驗，也給日常生活帶來了更多便利。

智能AR眼鏡：

解放雙手提升效率

每當消費者心急如焚地點開電商App，查詢包裹的物流信息，看到包裹被一個站點接一個站點地接力運送，內心的焦躁便會得到些許平復。快遞包裹每到一個站點，工作人員就會將相關信息錄入到系統中，這個過程也被稱為入庫，由此用戶便能實時查詢其運輸進程。

在傳統的出入庫流程中，工作人員需要手持PDA設備，對快遞包裹面單上的條形碼進行逐個掃描，以獲取包裹信息并將其錄入到物流系統中。操作手持設備需要至少占用工作人員的一只手，而在出入庫過程中，搬貨、揀貨、理貨等環節時常需要工作人員雙手操作，手持設備此時反而成了工作人員的“累贅”。此外，手持掃描設備通常一次只能掃描單個包裹，這些因素都限制了人員的工作效率，延長了快遞的在途時間。

不過，隨著AR技術及硬件設備的逐漸成熟，將AR技術與網絡信息技術結合起來的智能AR眼鏡如今正在悄悄改變著物流行業的傳統工作流程。

智能AR眼鏡支持雙目全彩AR顯示，透過率超過95%，在顯示高清內容的同時還不遮擋人員視線，能夠實現雙手操作和信息獲取兩不誤。更重要的是，其不僅是一款具備顯示能力的AR眼鏡，它還是一臺擁有獨立計算能力的智能設備。

在揀貨出庫環節，佩戴這款智能AR眼鏡的工作人員無需再用手持設備掃描貨物，他們在找到貨物時，眼鏡便可以自動完成掃描操作。在需要掃描多個貨物時，只要貨物在這款智能AR眼鏡的“視野”范圍內，它都可以對包裹進行快速識別，并確認貨物的箱數與件數，確保揀貨過程高效，避免缺件、漏件情況發生。

該智能AR眼鏡不僅能夠掃描貨物信息，其還能夠將貨物在倉庫中的具體位置等信息在鏡片上通過AR技術進行顯示，快速指引工作人員找到貨物所在位置。同時，佩戴該眼鏡的工作人員還可以邊走邊查看貨物信息，不再需要東奔西跑，降低了工作人員與倉庫內物流車輛等發生碰撞的可能。

此外，佩戴這款智能AR眼鏡的人還可以通過語音通話功能實現與調度中心及其他工作人員的對話，高效溝通，進一步提升揀貨效率。

智能頭盔：

守護快遞員平安出行

龐大的物流網絡中既有“大動脈”也有“毛細血管”。每一個快遞包裹能夠被準時送到用戶手中，都離不開一個個快遞小哥的辛勤付出。智能頭盔的出現在保護快遞小哥安全的同時，還能夠顯著提升其派送效率。

在傳統頭盔基礎上，智能頭盔創新增加了佩戴和碰撞檢測系統、自感應尾燈、藍牙耳機、麥克風等。智能頭盔內部嵌有智能檢測模塊，快遞員在佩戴頭盔時，需與頭盔進行綁定。借助該功能，物流平臺可以監測快遞員的戴盔使用情況，確保“一盔一戴”。

在配送過程中，快遞員常需與商家及用戶進行電話溝通。智能頭盔中內置的藍牙模塊，可以與快遞員手機無線連接，快遞員可通過單擊或長按2秒方式接聽或拒接來電。此外，考慮到長時間佩戴藍牙耳機會給耳朵帶來不適，該藍牙耳機采用外放式立體聲，讓快遞員久戴不累。同時，智能頭盔內置的麥克風具備風噪抑制功能，即使在雨雪或大風天接打電話，通話質量依然有保障。

同時，智能頭盔還具備語音接單功能。外賣騎手在配送過程中，手機上相關App會對騎手進行多種語音提示，比如接單提示、到店確認提示、顧客打電話提示，以及超速提醒、低電量提醒等。騎手可以直接語音回復或使用快捷按鍵進行確認。當光線昏暗時，智能頭盔將開啟自感應尾燈，以提示后車，防止追尾，最大限度保障快遞員安全。

目前，北京三快在線科技有限公司已經研發出相關產品并投放應用。該公司相關負責人告訴科技日報記者，其研發的智能頭盔在擁有上述功能的基礎上，還具有諸多人性化設計。例如，該公司研制的智能頭盔能夠防風、防水，頭圍可調。盔頂透氣孔可調，透氣性好，頭盔配備的磁吸式充電口能夠防止插反，充電2小時可用3天。

該公司相關負責人說，該智能頭盔經過嚴格的視野、佩戴裝置強度及穩定性等檢測，且通過碰撞性試驗，檢測結果均符合國家相關標準，能夠為快遞員提供可靠的安全保障。截至2023年10月，該公司已經在全國28個城市投放32萬頂智能頭盔，借助智能技術為快遞員配送安全保駕護航。

包裹分析系統：

確保快遞完好無損

保證包裹完好無損送達用戶，是快遞企業的基本責任。在物流運輸途中，暴力分揀、拋扔等不規范操作是導致包裹破損的主要原因。這不僅損害用戶利益，也給物流行業自身帶來了不良影響。

為了防止工作人員在包裹分揀過程中出現不規范操作，除了加強人員管理，科技手段也逐漸在其中發揮重要作用。

例如，順豐控股股份有限公司（以下簡稱順豐）開發的一系列快遞包裹智能分析系統能夠有力保障包裹安全，提升物流效率。其研發的違規動作檢測子系統，能夠對覆蓋中轉場和網點的幾十萬個攝像頭所拍攝的視頻進行實時分析，自動識別作業人員的違規動作以及違規評級，并對相關人員進行提醒和預警，極大降低了快遞的破損率。

順豐研發的外包裝破損檢測子系統則能夠及時發現破損包裹，避免進一步損害托寄物。順豐相關負責人告訴記者，該子系統通過工業相機采集快件高清圖片，進行外包裝破損智能檢測，能夠實時發現快遞破損情況并介入處理，避免包裹被進一步損壞。該智能分析系統可以檢出肉眼難以發現的損壞情況，比如穿透性破損、濕損、皺褶及壓痕等。

皮帶傳輸機擁堵停轉會造成流水線癱瘓，影響分揀效率，同時堵轉也會導致貨物擠壓、變形、損壞等。為了對皮帶機堵轉現象進行實時監控，順豐研發出皮帶機堵轉檢測子系統。該系統可以通過分析攝像頭監控畫面，精準定位堵轉區間，實時上報并推送消息，確保堵轉問題被快速處理。